مجله آموزشی شفق گستران محتوای آموزشی و مفید در مجله اینترنتی شفق گستران
شاید این مطالب برایتان مفید باشد
لپ‌تاپ‌های هوش مصنوعی (AI Laptops): نسل جدید کامپیوترها
لپ‌تاپ‌های هوش مصنوعی دستگاه‌هایی هستند که علاوه بر واحد پردازش مرکزی (CPU) و واحد پردازش گرافیکی (GPU)، یک تراشه جدید به نام واحد پردازش عصبی (NPU) دارند. هدف اصلی NPU این است که بارهای کاری هوش مصنوعی (مانند فیلترهای ویدیویی، خلاصه‌سازی و دستیاران هوشمند) را از روی CPU و GPU بردارد تا عملکرد و بهره‌وری انرژی کلی سیستم افزایش یابد.
NPU چیست و چه مزیتی دارد؟
واحد پردازش عصبی (NPU) یک شتاب‌دهنده سخت‌افزاری است که به طور خاص برای محاسبات مورد نیاز شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و یادگیری ماشینی طراحی شده است.
۱. بازدهی و صرفه‌جویی در مصرف انرژی
-
عملکرد در وات: NPUها برای اجرای وظایف تکراری و مداوم هوش مصنوعی (مانند حذف نویز پس‌زمینه در تماس‌های تصویری) بسیار کارآمدتر از CPU هستند. این به معنای مصرف باتری کمتر و شارژدهی بیشتر برای وظایف روزمره است.
۲. عملکرد سریع‌تر و واکنش آنی
-
سرعت پردازش: اجرای وظایف AI روی یک قطعه سخت‌افزاری اختصاصی بسیار سریع‌تر از زمانی است که CPU یا GPU بخواهند این کار را به صورت عمومی انجام دهند. این منجر به تجربه کاربری روان‌تر و پاسخ آنی در برنامه‌های هوش مصنوعی می‌شود.
۳. حریم خصوصی و امنیت
-
پردازش محلی: از آنجایی که NPU وظایف AI را به صورت محلی و روی خود دستگاه انجام می‌دهد (مثلاً روتوش عکس یا فیلتر کردن صدا)، نیازی به ارسال داده‌ها به فضای ابری (Cloud) نیست. این امر به طور قابل توجهی حریم خصوصی کاربر را بهبود می‌بخشد.
کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در لپ‌تاپ‌ها
قابلیت‌های هوش مصنوعی محلی تنها به دستیاران صوتی محدود نمی‌شوند و تأثیر مستقیمی بر فعالیت‌های روزمره دارند:
ویژگی‌های تماس ویدیویی و صوتی
-
تاری پس‌زمینه پیشرفته: اعمال افکت‌های عمیق‌تر و دقیق‌تر برای تاری پس‌زمینه (Background Blur).
-
قاب‌بندی خودکار (Auto-framing): دوربین به طور خودکار چهره کاربر را دنبال کرده و آن را در مرکز فریم نگه می‌دارد.
-
حذف نویز: فیلتر کردن نویزهای محیطی (مانند صدای تایپ یا زنگ تلفن) به صورت بی‌وقفه و مؤثرتر از نرم‌افزارهای قدیمی.
دستیاران ویندوز کوپایلوت (Windows Copilot)
-
عملکرد Copilot: NPU عملکرد دستیاران هوشمند سیستم‌عامل (مانند مایکروسافت کوپایلوت و ابزارهای مشابه در macOS) را به طور چشمگیری سریع‌تر می‌کند. این شامل خلاصه‌سازی متون، تولید تصاویر یا پاسخ به دستورات پیچیده است.
-
Recall و جستجوی محلی: یکی از ویژگی‌های مهم، قابلیت جستجوی هوشمند در فعالیت‌های قبلی شماست (مثلاً “عکسی که ماه پیش در مورد پروژه‌ام دانلود کردم”).
تولید محتوای سریع
-
ویرایش هوشمند عکس و ویدیو: اجرای فیلترها، تغییر نور و بهبود تصاویر در نرم‌افزارهایی مانند Adobe Photoshop یا پریمیر با سرعت بیشتر و بار کمتر روی باتری.
پلتفرم‌های کلیدی تولیدکننده AI Laptop
این تحول توسط غول‌های سازنده تراشه هدایت می‌شود که تراشه‌های NPU را در معماری‌های جدید خود گنجانده‌اند:
اینتل Core Ultra (Meteor Lake)
-
پلتفرم: اینتل با پردازنده‌های Core Ultra (مانند Core Ultra 7) اولین تراشه‌های خود با NPU داخلی را روانه بازار کرد.
-
تمرکز: اینتل بخش اعظم قابلیت‌های هوش مصنوعی ویندوز را به NPU محول کرده و تمرکز زیادی بر بهینه‌سازی تماس‌های ویدیویی، نرم‌افزارهای خلاقانه و تجربه Copilot دارد.
AMD Ryzen AI
-
پلتفرم: AMD نیز با معرفی پردازنده‌های Ryzen 7040 و نسل‌های بعدی با موتور هوش مصنوعی داخلی، وارد این رقابت شده است.
-
تمرکز: AMD بر اجرای کارآمد وظایف AI در برنامه‌های کاربردی و بهبود بازدهی انرژی تمرکز دارد.
اپل سیلیکون (Apple Silicon)
-
پلتفرم: اپل از زمان معرفی تراشه M1 (و نسل‌های بعدی M2، M3) دارای یک موتور عصبی (Neural Engine) قدرتمند داخلی بوده است.
-
تمرکز: اپل از این موتور برای ویژگی‌هایی مانند تشخیص چهره، بهبود Siri، فیلترهای تصویری و نرم‌افزارهای حرفه‌ای خود (مانند Final Cut Pro) استفاده می‌کند و از این نظر، پیشگام سخت‌افزار AI در بازار مصرف‌کننده است.
نتیجه‌گیری: اگر به دنبال طول عمر باتری طولانی‌تر، عملکرد روان‌تر در تماس‌های ویدیویی یا استفاده مداوم از دستیاران هوشمند AI هستید، خرید یک لپ‌تاپ با تراشه Core Ultra اینتل یا Ryzen AI ای‌ام‌دی و یا هر یک از مدل‌های مک‌بوک با تراشه سری M کاملاً ارزش دارد. این مدل‌ها آینده لپ‌تاپ‌های شخصی را نشان می‌دهند.
مقایسه پردازنده‌های نسل دوازدهم اینتل
نکات کلیدی و مؤلفه‌های ضروری هنگام خرید لپ‌تاپ
آینده لپ‌تاپ‌ها: انتظار چه تغییراتی را داشته باشیم؟
